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2024

【新芽（大一）结业汇报】图像超分辨率：从单帧到引导式方法
红外弱小目标检测的 SOTA 方法，也是 PRCV 2024、ICPR 2024 Track 1、ICPR 2024 Track 2 三项比赛优胜方案的 Baseline
Jul 20, 2024 6:08 PM — 7:00 PM Virtual
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【新芽（大一）结业汇报】图像超分辨率：从单帧到引导式方法
【比赛分享】PRCV 2024 广域红外小目标检测挑战赛优胜方案
PRCV 2024、ICPR 2024 Track 1、ICPR 2024 Track 2 三项红外弱小目标检测比赛优胜方案
Jul 19, 2024 8:00 PM — 9:00 PM Virtual
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【比赛分享】PRCV 2024 广域红外小目标检测挑战赛优胜方案
【工作分享】SCTransNet：面向红外弱小目标检测的空间 - 通道交叉 Transformer
红外弱小目标检测的 SOTA 方法，也是 PRCV 2024、ICPR 2024 Track 1、ICPR 2024 Track 2 三项比赛优胜方案的 Baseline
Jul 19, 2024 7:00 PM — 8:00 PM Virtual
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【工作分享】SCTransNet：面向红外弱小目标检测的空间 - 通道交叉 Transformer
【新芽（大一）结业汇报】CLIP 模型的下游应用：从语义分割到变化检测
红外弱小目标检测的 SOTA 方法，也是 PRCV 2024、ICPR 2024 Track 1、ICPR 2024 Track 2 三项比赛优胜方案的 Baseline
Jul 14, 2024 8:27 AM — 9:00 AM Virtual
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【新芽（大一）结业汇报】CLIP 模型的下游应用：从语义分割到变化检测
【新芽（大一）结业汇报】变化检测：从特征融合到 Agent 智能体
红外弱小目标检测的 SOTA 方法，也是 PRCV 2024、ICPR 2024 Track 1、ICPR 2024 Track 2 三项比赛优胜方案的 Baseline
Jul 13, 2024 6:32 PM — 7:00 PM Virtual
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【新芽（大一）结业汇报】变化检测：从特征融合到 Agent 智能体
【工作分享】RPCANet:Deep Unfolding RPCA
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Jun 8, 2024 8:00 AM — 9:00 AM Tencent Meeting
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【文献分享】扩散模型（1）：DDPM 数学推导与代码解析
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Jun 1, 2024 9:00 AM — 10:00 AM Tencent Meeting
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【文献分享】扩散模型（1）：DDPM 数学推导与代码解析
【文献梳理】重参数化宇宙：深度网络结构的等价转换
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Jan 19, 2024 10:00 PM — 11:00 PM Tencent Meeting
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【文献梳理】重参数化宇宙：深度网络结构的等价转换
【文献梳理】一点投入，多点回报：点监督目标检测
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Jan 19, 2024 10:00 PM — 11:00 PM Tencent Meeting
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【文献梳理】稀疏表示优化求解：从凸优化到深度展开
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Jan 15, 2024 7:00 PM — 8:00 PM Tencent Meeting
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【文献梳理】稀疏表示优化求解：从凸优化到深度展开
【工作分享】Blind2Sound：真实场景下的贝叶斯去噪方法
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Jan 12, 2024 10:00 PM — 11:00 PM Tencent Meeting
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【文献梳理】更快、更高、更强：基于相关滤波的目标跟踪
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Jan 6, 2024 7:00 PM — 8:00 PM Tencent Meeting
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【文献梳理】看见不可见之物：非视域计算成像
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Jan 5, 2024 9:00 PM — 10:00 PM Tencent Meeting
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2023

【求职经验】双非本科拿下腾讯算法岗位的攻略与心得
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Dec 22, 2023 11:00 PM — Dec 23, 2023 12:00 AM Tencent Meeting
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【文献梳理】稀疏表示求解：从凸优化到深度展开
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Dec 22, 2023 11:00 PM — Dec 23, 2023 12:00 AM Tencent Meeting
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【文献梳理】Vision Transformer：从 Transformer 到 Vit、PVT 和 Swin Transformer
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Dec 15, 2023 10:35 PM — 11:35 PM Tencent Meeting
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【文献梳理】Vision Transformer：从 Transformer 到 Vit、PVT 和 Swin Transformer
【文献梳理】图像去雾：从暗通道先验到先验学习
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Dec 15, 2023 10:24 PM — 11:00 PM Tencent Meeting
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【文献梳理】图像去雾：从暗通道先验到先验学习
【文献梳理】CLIP：基本方法、下游应用与模型微调
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Dec 8, 2023 11:16 PM — Dec 9, 2023 12:00 AM Tencent Meeting
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【工作分享】：用于遥感任务的基础轻量级骨干网络
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Dec 8, 2023 11:09 PM — Dec 9, 2023 12:00 AM Tencent Meeting
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【文献梳理】从线性叠加到语义融合：mixup 技术的演进
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Dec 2, 2023 9:49 AM — 10:49 AM Tencent Meeting
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【工作分享】Blind2Unblind：真实场景下的显微去噪方法研究
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Dec 2, 2023 9:14 AM — 10:14 AM Tencent Meeting
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【工作分享】Blind2Unblind：真实场景下的显微去噪方法研究
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Nov 25, 2023 9:23 AM — 9:23 AM Tencent Meeting
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【文献梳理】从光流到可变性卷积：视频超分辨率的技术演进
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Nov 25, 2023 8:57 AM — 9:57 AM Tencent Meeting
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【文献梳理】从手工设计到 HyperNet：差分卷积的技术演进
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Nov 25, 2023 8:40 AM — 9:40 AM Tencent Meeting
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【文献分享 | Nature 封面文章】Heat-Assisted Detection And Ranging - Part I
关于红外成像领域突破性成果 HADAR 的文献分享.
Nov 3, 2023 7:00 PM — 8:00 PM Tencent Meeting
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【文献分享 | Nature 封面文章】Heat-Assisted Detection And Ranging - Part I
【文献梳理】（特邀）弱监督语义分割研究现状
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Oct 21, 2023 7:57 AM — 8:57 AM Tencent Meeting
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【文献梳理】可变形卷积：原理、演进及其在目标检测中的应用
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Oct 14, 2023 7:43 AM — 8:43 AM Tencent Meeting
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【文献分享】深度超分 SOTA 论文 MM22-SUFT 与 AAAI23-RSAG 简介
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Oct 11, 2023 7:39 AM — 8:39 AM Tencent Meeting
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【文献分享】软阈值迭代算法 ISTA 简介
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Oct 11, 2023 7:33 AM — 8:33 AM Tencent Meeting
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【文献分享】单阶段检测器 FCOS 的类别标签转换过程
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Sep 27, 2023 11:16 PM — Sep 28, 2023 12:00 AM Tencent Meeting
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【文献梳理】Strategies and Techniques Towards High-Efficiency Object Detection
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Sep 16, 2023 6:32 AM — 7:32 AM Tencent Meeting
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【文献梳理】Strategies and Techniques Towards High-Efficiency Object Detection
【技术分享】告别截图，直接从 arXiv 提取论文原文
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Sep 6, 2023 4:18 AM — 5:18 AM Tencent Meeting
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【文献分享】Gaussian Wasserstein Distance Loss 和 Normalized Wasserstein Distance Metric
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Sep 6, 2023 4:15 AM — 5:15 AM Tencent Meeting
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【文献分享】Oriented R-CNN
关于稀疏表示优化求解的文献梳理，从传统的迭代求解到基于神经网络的深度展开.
Aug 26, 2023 10:14 PM — 11:14 PM Tencent Meeting
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